Die Steuerbarkeit von interaktiven Systemen mit dahinterliegender Künstlicher Intelligenz ist eine viel zu wenig beachtete Thematik, vor allem wenn man sich wie bei ChatGPT noch in der Phase der anfänglichen Begeisterung befindet. Denn KI soll unter Umständen mitnichten alles selbst entscheiden, sondern je nach Use Case nur in bestimmten Situationen selbst Entscheidungen treffen oder in einem definierten Rahmen kreativ werden.

Für GPT-3.5 habe ich mit "Agitator" (vielleicht nicht der korrekteste Name, aber klingt cool) eine intuitive Oberfläche programmiert, die auf Basis einer Drag’n’Drop - Befehlskette deutlich steuerbarere Ergebnisse für GPT-3.5 liefert als eine einzeilige Anweisung wie bei ChatGPT. Mit minimalem Aufwand kann so ein starker Einfluss auf das gewünschte Resultat genommen werden.

Auch wenn es nur ein Beispiel ist: die der Situation angemessene Steuerbarkeit interaktiver Systeme wie sie in der für UX wichtigen ISO 9241-110 („Interaktionsprinzipien“) definiert ist, kann beziehungsweise sollte natürlich auch auf die Systeme angewendet werden, die mutmaßlich den Menschen eigentlich nicht benötigen.

Mehr dazu im Video: